双色球走势图标大全:名家讲坛第四十五期:浮动车数据分析与知识挖掘

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          范红超 博士 武汉大学遥感信息工程学院教授,2016年入选国家千人计划青年项目。范博士2002年至2006年就读于德国斯图加特大学,获得测量与地理信息科学硕士学位,2007年至2010年就读于慕尼黑工业大学,获得摄影测量与制图学博士学位,2012至2017年起就职于德国海德堡大学地理信息科学研究所,担任城市建模研究(Urban Modeling)课题组组长。范红超博士专注于众源地理信息数据的研究,报告知识发掘,空间分析,数据质量检验等,参与和主持过欧盟地平线2020项目、德国自然基金和中国自然基金项目,具有一定的科研与教学经验。

    从广义上来讲,浮动车数据也是一种众源地理信息数据,它主要是指装载有定位系统的车辆的轨迹数据。总的来说,浮动车数据主要应用在智能交通系统(ITS)中,用于评估和预测交通状况。近些年来,很多学者从地理学的角度出发,利用浮动车数据分析出租车司机的移动行为。本报告力求从一个比较新的角度,发掘与分析市政设施和市政规划对出租车行为模式的影响,展现人们出行方式受市政规划的正面和负面影响。
 
报告题目:浮动车数据分析与知识挖掘
报告时间:2018年6月20日16:30点
报告地点:J6-434报告厅
 

 

更新时间:2018-06-19 点击 1777 分享:

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